2024第十三届北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会
展会概况
“十四五”时期国家正加快形成国内大循环为主体,国际国内双循环相互促进的新发展格局。智能制造作为一种高度智能化和自动化的生产方式,将成为未来制造业的基本形态和市场发展的主要方向之一。利用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术手段,实现生产过程的数字化、网络化、智能化和自动化,将促进制造业的技术升级和转型,助力制造业高质量发展。制造业是实体经济的基础,是构建未来发展战略优势的重要支撑。
近十年来,依靠产业一体化京津冀产业转移加速推进,基本形成了“京津研发、河北制造,北京研发、津冀转化”的空间布局。北京基于研发优势,重点发展高精尖产业,积极培育和发展新一代信息技术、智能网联汽车、智能制造与装备等重点产业链。放眼未来,京津冀地区的智能工业发展将迎来巨大发展。
2024北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会将于2023年8月1-3日在中国国际展览中心(顺义馆)举办,2024全新升级,互相融合、联动推进
展出范围
工业自动化及控制技术
组装及搬运系统、线性定位系统、网络和现场总线系统、分布式远程IO、一体式IO、嵌入式系统、工业自动化识别系统、工控机、工业平板电脑、工业交换机、测试测量系统、工业装配及传输技术、人机界面、激光技术、空压技术、FA工厂自动化、仓储自动化、起重设备、自动化设备、自动化生产线等。
电气系统
伺服电机、步进电机、变频器和马达、驱动器、运动控制器、运动控制卡、PLC、数控系统、直线电机、力矩电机、低压开关按钮、继电器、工业电源、变压器、机箱机柜等。
工业机器人与机器视觉
工业机器人整机、机器人系统集成、协作机器人、移动机器人、特种机器人、机械手、机械抓手、工具快换装置、机器人减速器、机器人防护装备、智能相机、工业相机、工业镜头、光源、板卡、视觉配件、图像处理软件、视觉检测设备等。
传感技术及连接技术
传感器、连接器、接线端子、接插件、配线器材、安全保护装置、电线电缆、线束、电缆附件等。
动力传动
电机、减速机、轴承、液压技术、气动技术、密封技术、带传动、链传动、齿轮传动、滑台模组、电动缸、导轨、直线运动系统、滚珠丝杠、工业风扇等。
工业IT与制造业信息化
工厂集成化管理软件、工业IT软件、工业通讯、手持终端、智能数据采集系统、MES系统、ERP系统、工业物联网、仪器仪表及测试测量等。&﹟61550;参展收益
1.新品发布与创新产品评奖:与全国乃至全球新品、新技术一起引发工业智造产业的高度关注,参与创新产品评选。
2.与各界智造行业的客户直接对接:接触到企业决策者和研发工程师。
3.明星效应:与国内外同行业领导厂商同台展示,切磋技术。
4.宣传推广:提供新品宣传、一对一采访专稿推广、微博微信推广、广告宣传等大范围、高密度的强势宣传,拓展更多的商业机会。
5.立体推广:整合媒体资源,从展会前瞻、展期报道、展后跟踪来为展商提供立体服务。
6.目标定位:力争办成行业,具有全国影响力的工业智造年度盛会。
7.关注国内自主创新的企业成长;为国内成长性企业拓宽国际渠道提供*台。
8.立体化增值服务:展会将通过展会前瞻,展期媒体采访,展后媒体报道来为展商服务。
&﹟61550;日程安排
布展时间:2024年7月30-31日(9:00-16:30) 开幕时间:2024年 8 月1日(9:30)
展出时间:2024年 8月1-3日(9:00-16:30) 闭幕时间:2024年 8月3日(14:00)
供应链管理复杂性是工业自动化和现代制造业面临的一个重要挑战。随着全球化贸易的增长和市场需求的多变性,供应链变得越来越长且复杂,涉及多个国家和地区,包括原材料采购、生产制造、物流配送、库存管理等多个环节。以下是供应链管理复杂性的几个主要方面及其应对策略:
复杂性分析
全球化网络:供应链跨越多个国家,涉及不同的法律、文化、货币和时区,增加了协调和管理的难度。
需求不确定性:市场需求的快速变化和不可预测性要求供应链具有高度的灵活性和响应速度。
多级供应链:供应链通常包含多个层级,从原材料供应商到终消费者,每个层级都可能影响整个供应链的效率和稳定性。
信息不对称:供应链各参与方之间可能存在信息不对称,导致库存过剩或短缺、交货延迟等问题。
风险管理:自然灾害、政治变动、贸易政策变化等外部因素都可能对供应链造成严重影响。
应对策略
供应链可视化:利用信息技术如ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)系统等,实现供应链的实时监控和数据透明化。
需求预测:采用先进的预测模型和大数据分析技术,提高需求预测的准确性,以更好地指导生产和库存管理。
供应商关系管理:建立稳定的供应商网络,实施供应商评价和激励机制,确保原材料和零部件的稳定供应。
库存优化:应用精益生产和JIT(准时制)策略,减少库存成本,同时保持足够的灵活性以应对市场变化。
风险分散:通过多元化供应商来源、建立备用供应链和库存缓冲区等方式,降低单一事件对整个供应链的影响。
物流协同:优化物流网络,与物流服务提供商紧密合作,确保货物的高效流通和小化运输成本。
技术整合:整合物联网(IoT)、云计算、等新兴技术,提高供应链的智能化水平和数据安全性。
持续改进:建立持续改进的文化,鼓励供应链各个环节的参与者共同寻找提高效率和降低成本的方法。
供应链管理的复杂性要求企业必须采用综合的策略来应对,包括技术革新、流程优化、合作伙伴关系的加强以及风险管理能力的提升。通过这些措施,企业可以提高供应链的敏捷性和韧性,以应对日益严峻的市场挑战。
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