2025第十四届北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会

展会概况

“十四五”时期国家正加快形成国内大循环为主体，国际国内双循环相互促进的新发展格局。智能制造作为一种高度智能化和自动化的生产方式，将成为未来制造业的基本形态和市场发展的主要方向之一。利用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术手段，实现生产过程的数字化、网络化、智能化和自动化，将促进制造业的技术升级和转型，助力制造业高质量发展。制造业是实体经济的基础，是构建未来发展战略优势的重要支撑。

近十年来，依靠产业一体化京津冀产业转移加速推进，基本形成了“京津研发、河北制造，北京研发、津冀转化”的空间布局。北京基于研发优势，重点发展高精尖产业，积极培育和发展新一代信息技术、智能网联汽车、智能制造与装备等重点产业链。放眼未来，京津冀地区的智能工业发展将迎来巨大发展。

2025北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会将于中国国际展览中心（顺义馆）举办，2025全新升级，互相融合、联动推进

展出范围

工业自动化及控制技术

组装及搬运系统、线性定位系统、网络和现场总线系统、分布式远程IO、一体式IO、嵌入式系统、工业自动化识别系统、工控机、工业平板电脑、工业交换机、测试测量系统、工业装配及传输技术、人机界面、激光技术、空压技术、FA工厂自动化、仓储自动化、起重设备、自动化设备、自动化生产线等。

电气系统

伺服电机、步进电机、变频器和马达、驱动器、运动控制器、运动控制卡、PLC、数控系统、直线电机、力矩电机、低压开关按钮、继电器、工业电源、变压器、机箱机柜等。

工业机器人与机器视觉

工业机器人整机、机器人系统集成、协作机器人、移动机器人、特种机器人、机械手、机械抓手、工具快换装置、机器人减速器、机器人防护装备、智能相机、工业相机、工业镜头、光源、板卡、视觉配件、图像处理软件、视觉检测设备等。

传感技术及连接技术

传感器、连接器、接线端子、接插件、配线器材、安全保护装置、电线电缆、线束、电缆附件等。

动力传动

电机、减速机、轴承、液压技术、气动技术、密封技术、带传动、链传动、齿轮传动、滑台模组、电动缸、导轨、直线运动系统、滚珠丝杠、工业风扇等。

工业IT与制造业信息化

工厂集成化管理软件、工业IT软件、工业通讯、手持终端、智能数据采集系统、MES系统、ERP系统、工业物联网、仪器仪表及测试测量等。&﹟61550;参展收益

1.新品发布与创新产品评奖：与全国乃至全球新品、新技术一起引发工业智造产业的高度关注，参与创新产品评选。

2.与各界智造行业的客户直接对接：接触到企业决策者和研发工程师。

3.明星效应：与国内外同行业领导厂商同台展示，切磋技术。

4.宣传推广：提供新品宣传、一对一采访专稿推广、微博微信推广、广告宣传等大范围、高密度的强势宣传，拓展更多的商业机会。

5.立体推广：整合媒体资源，从展会前瞻、展期报道、展后跟踪来为展商提供立体服务。

6.目标定位：力争办成行业，具有全国影响力的工业智造年度盛会。

7.关注国内自主创新的企业成长；为国内成长性企业拓宽国际渠道提供*台。

8.立体化增值服务：展会将通过展会前瞻，展期媒体采访，展后媒体报道来为展商服务。

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伺服电机在工业机器人中的应用

伺服电机在工业机器人中扮演着至关重要的角色，它们是实现机器人jingque运动控制的核心组件。伺服电机能够提供快速响应、高精度定位和大扭矩输出，这些特性对于工业机器人的多功能性和高效率至关重要。



伺服电机的基本功能和工作原理

伺服电机通过闭环控制系统实现对机械元件的jingque控制，包括位置、速度和加速度。它们通常包含电机本体、编码器和控制器，编码器提供实时反馈，控制器根据反馈信号调整电机的驱动电流，以达到jingque控制的目的。 



伺服电机在工业机器人中的性能特点

伺服电机在工业机器人中的应用要求电机具有快速性、高启动转矩、低惯性、宽调速范围、小体积和质量、以及能够承受苛刻运行条件的能力。这些特点使得伺服电机能够在频繁的正反向运动和加减速运行中保持稳定，同时能够在短时间内承受过载。 



伺服电机在工业机器人中的应用实例

伺服电机广泛应用于工业机器人的各个关节和末端执行器（手爪）。例如，清川电气研发的伺服电机能够实现高转速和高力矩输出，同时具有较大的转动惯量，适用于实现工业机器人的高精高速性能。 



伺服电机技术的市场趋势和技术发展

伺服电机技术正向高效率化、直接驱动、高速高精高性能化、一体化和集成化、通用化以及智能化的方向发展。这些发展趋势旨在提高伺服系统的基础指标，如控制速度和控制精度，同时简化设计并提高系统的可靠性和适应性。 



伺服电机的这些进步对于推动工业机器人在智能制造和自动化领域的应用具有重要意义，它们不仅提高了机器人的性能，还促进了整个制造业的效率和质量提升。随着技术的不断演进，伺服电机在工业机器人中的应用将变得更加广泛和高效。