2024北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会|时间+地点

2024第十三届北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会

展会概况

“十四五”时期国家正加快形成国内大循环为主体，国际国内双循环相互促进的新发展格局。智能制造作为一种高度智能化和自动化的生产方式，将成为未来制造业的基本形态和市场发展的主要方向之一。利用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术手段，实现生产过程的数字化、网络化、智能化和自动化，将促进制造业的技术升级和转型，助力制造业高质量发展。制造业是实体经济的基础，是构建未来发展战略优势的重要支撑。

近十年来，依靠产业一体化京津冀产业转移加速推进，基本形成了“京津研发、河北制造，北京研发、津冀转化”的空间布局。北京基于研发优势，重点发展高精尖产业，积极培育和发展新一代信息技术、智能网联汽车、智能制造与装备等重点产业链。放眼未来，京津冀地区的智能工业发展将迎来巨大发展。

2024北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会将于2023年8月1-3日在中国国际展览中心（顺义馆）举办，2024全新升级，互相融合、联动推进

展出范围

工业自动化及控制技术

组装及搬运系统、线性定位系统、网络和现场总线系统、分布式远程IO、一体式IO、嵌入式系统、工业自动化识别系统、工控机、工业平板电脑、工业交换机、测试测量系统、工业装配及传输技术、人机界面、激光技术、空压技术、FA工厂自动化、仓储自动化、起重设备、自动化设备、自动化生产线等。

电气系统

伺服电机、步进电机、变频器和马达、驱动器、运动控制器、运动控制卡、PLC、数控系统、直线电机、力矩电机、低压开关按钮、继电器、工业电源、变压器、机箱机柜等。

工业机器人与机器视觉

工业机器人整机、机器人系统集成、协作机器人、移动机器人、特种机器人、机械手、机械抓手、工具快换装置、机器人减速器、机器人防护装备、智能相机、工业相机、工业镜头、光源、板卡、视觉配件、图像处理软件、视觉检测设备等。

传感技术及连接技术

传感器、连接器、接线端子、接插件、配线器材、安全保护装置、电线电缆、线束、电缆附件等。

动力传动

电机、减速机、轴承、液压技术、气动技术、密封技术、带传动、链传动、齿轮传动、滑台模组、电动缸、导轨、直线运动系统、滚珠丝杠、工业风扇等。

工业IT与制造业信息化

工厂集成化管理软件、工业IT软件、工业通讯、手持终端、智能数据采集系统、MES系统、ERP系统、工业物联网、仪器仪表及测试测量等。&﹟61550;参展收益

1.新品发布与创新产品评奖：与全国乃至全球新品、新技术一起引发工业智造产业的高度关注，参与创新产品评选。

2.与各界智造行业的客户直接对接：接触到企业决策者和研发工程师。

3.明星效应：与国内外同行业领导厂商同台展示，切磋技术。

4.宣传推广：提供新品宣传、一对一采访专稿推广、微博微信推广、广告宣传等大范围、高密度的强势宣传，拓展更多的商业机会。

5.立体推广：整合媒体资源，从展会前瞻、展期报道、展后跟踪来为展商提供立体服务。

6.目标定位：力争办成行业，具有全国影响力的工业智造年度盛会。

7.关注国内自主创新的企业成长；为国内成长性企业拓宽国际渠道提供*台。

8.立体化增值服务：展会将通过展会前瞻，展期媒体采访，展后媒体报道来为展商服务。

&﹟61550;日程安排

布展时间：2024年7月30-31日（9：00-16：30） 开幕时间：2024年 8 月1日（9：30）

展出时间：2024年 8月1-3日（9：00-16：30） 闭幕时间：2024年 8月3日（14：00）

人机协作是工业自动化中的一个重要议题，它涉及到如何安全、高效地在人类操作员和自动化机器之间分配任务和工作流程。随着机器人技术和人工智能的发展，人机协作变得更加复杂和多样化。以下是人机协作中常见的难题及其解决方案：

难题分析

安全性问题：自动化设备，尤其是移动机器人和协作机器人（cobots），需要在与人类操作员近距离工作的环境中保证安全。任何安全事故都可能导致严重的人身伤害和生产损失。

沟通障碍：人类和机器之间的沟通需要特定的接口和协议，这可能限制了信息的传递速度和准确性，导致协作效率低下。

任务分配：确定哪些任务适合由人类完成，哪些适合由机器完成，需要综合考虑工作性质、技能要求、成本效益等因素。

适应性与灵活性：自动化设备通常被设计为执行特定任务，而人类操作员则需要适应多变的生产环境和任务需求。

心理接受度：操作员可能对与机器人一起工作感到不适或担忧，这可能影响他们的工作表现和满意度。

解决方案

安全设计：采用先进的安全传感器和控制系统，如力控传感器、视觉系统和紧急停止装置，确保机器人在接近人类时的自动减速或停止。

直观界面：开发直观的用户界面和自然语言处理技术，使操作员能够轻松地与机器人交流和下达指令。

智能调度：利用人工智能算法进行任务调度，根据实时的生产需求和工作负载自动分配任务给人类或机器。

灵活编程：为机器人提供易于修改的编程平台，使它们能够快速适应新的任务和生产变化。

人机交互培训：对操作员进行专门的培训，帮助他们了解机器人的工作原理和安全操作规程，提高他们对人机协作的信心。

持续反馈：建立反馈机制，让操作员能够对机器人的表现提出建议，从而不断优化人机协作的过程。

心理辅导：提供心理辅导和支持，帮助操作员适应与机器人共同工作的环境，减少焦虑和抵触情绪。

人机协作的成功实施需要跨学科的知识和技术，包括工程学、心理学、人因工程学等。通过综合运用这些领域的知识，可以设计出更加高效、安全和人性化的人机协作系统。