北京亚太瑞斯会展服务有限公司
2024北京汽车制造业博览会 , 2024北京汽车制造展
2024武汉国际智能工业及自动化技术展览会|工业按钮展区
品牌
武汉华中优优会展
定制
开幕日期
2024.9.3-9.6
开展月份
8
展会城市
武汉
展会周期
每年一届
展会场馆
武汉国际博览中心
展会类型
专业展会
主办单位
湖北省机械行业联合会,湖北省汽车行业协会
承办单位
武汉华中优优国际会展服务有限公司
闭幕日期
2024.9.6
展会地点
武汉国际博览中心
上届展商数
800
上届观众数
5万名
净地起定量
9
预计展览面积
6万平米
展位面积总量
6万平米

2024武汉国际智能工业及自动化技术展览会

时间:2024年9月3-6日 地点:武汉国际博览中心

主办单位:湖北省机械行业联合会 湖北省汽车产业技术创新联盟

协办单位:湖北省汽车行业协会 湖北省模具工业协会武汉市汽车行业协会

★组织单位

武汉华中优优国际会展有限公司

展会介绍

2024中国(武汉)国际智能工业及自动化技术展览会于2024月9月3-6日在武汉国际博览中心举办,经过多年行业深耕与沉淀,已成为华中工业先进材料等产业向高端化、数字化、服务化、绿色化升级,推动湖北制造向全球价值链智能及自动化领域的行业例会,是产业T程师、采购及商业重要的交流合作平台,成功帮助商务伙伴建立华中销售渠道,与更大范围的潜在客户建立联系2024武汉国际工业自动化博览会将汇集各类工业自动化、电气系统、智能控制系统、电子连接技术设备、感应技术工业测量及仪器仪表、工业数字化(软件及IT、工业通讯、工业机器人、智能装备)智能汽车、VR科技的综合性工业智能自动化产业,为上下游企业搭建高效的供需对接桥梁,促进制造业向数字化、网络化、智能化转型。伴随着展会规模、展品及观众的快速增长,极大地推动了我国制造业的转型升级和跨越发展。

 


 

展出范围

工业自动化及控制技术

组装及搬运系统、线性定位系统、网络和现场总线系统、分布式远程IO、一体式IO、嵌入式系统、工业自动化识别系统、工控机、工业平板电脑、工业交换机、测试测量系统、工业装配及传输技术、人机界面、激光技术、空压技术、FA工厂自动化、仓储自动化、起重设备、自动化设备、自动化生产线等。

电气系统

伺服电机、步进电机、变频器和马达、驱动器、运动控制器、运动控制卡、PLC、数控系统、直线电机、力矩电机、低压开关按钮、继电器、工业电源、变压器、机箱机柜等。

工业机器人与机器视觉

工业机器人整机、机器人系统集成、协作机器人、移动机器人、特种机器人、机械手、机械抓手、工具快换装置、机器人减速器、机器人防护装备、智能相机、工业相机、工业镜头、光源、板卡、视觉配件、图像处理软件、视觉检测设备等。

传感技术及连接技术

传感器、连接器、接线端子、接插件、配线器材、安全保护装置、电线电缆、线束、电缆附件等。

动力传动

电机、减速机、轴承、液压技术、气动技术、密封技术、带传动、链传动、齿轮传动、滑台模组、电动缸、导轨、直线运动系统、滚珠丝杠、工业风扇等。

工业IT与制造业信息化

工厂集成化管理软件、工业IT软件、工业通讯、手持终端、智能数据采集系统、MES系统、ERP系统、工业物联网、仪器仪表及测试测量等。

 

2024武汉智能工厂展览会|2024武汉工业自动化展览会|2024武汉工业机器人展览会|2024武汉工业连接器展览会

有效利用FMEA模型的步骤

要有效利用FMEA模型来预测和预防仪器仪表的关键故障,可以遵循以下步骤:


确定分析范围:明确FMEA分析的具体对象,这可能是某个特定的仪器仪表组件、子系统或整个系统。


组建多学科团队:组建一个包含不同知识的团队,如设计工程师、生产工程师、质量控制专家和维护人员,以确保分析的全面性。


收集相关信息:收集所有必要的设计规格、操作手册、维护记录和以往的故障数据。


识别故障模式:列出所有可能的故障模式,即仪器仪表在正常或非正常条件下发生故障的方式。


评估故障影响:对于每个故障模式,评估其对仪器仪表性能、安全性和可靠性的潜在影响。


确定故障原因:分析导致故障模式发生的各种原因,包括设计缺陷、材料问题、制造错误或操作不当。


计算风险优先数(RPN):通过故障的严重性、发生频率和检测难易度来计算RPN,以确定风险等级。


制定行动计划:根据RPN的结果,优先考虑高风险故障模式,并制定相应的预防措施或改进策略。


实施和跟踪:执行行动计划,并跟踪其效果,确保故障预防措施得到有效实施。


更新FMEA文件:定期更新FMEA分析文件,反映新的设计更改、操作改进或市场反馈。


预测和预防关键故障的技巧

持续监控:使用实时监控系统来追踪仪器仪表的性能,以便早期发现异常行为。

预防性维护:根据FMEA分析的结果,制定预防性维护计划,定期更换易损部件和进行系统检查。

数据分析:利用统计过程控制(SPC)和其他数据分析工具来识别趋势和潜在的故障模式。

员工培训:对操作和维护人员进行培训,确保他们了解如何识别故障迹象并采取正确的应对措施。

设计优化:在新产品设计阶段,采用FMEA来优化设计,减少未来故障的可能性。

通过上述步骤和技巧,FMEA模型可以帮助仪器仪表行业有效预测和预防关键故障,提高整体的产品质量和系统可靠性。





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